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Enregistrement W2768101255 · doi:10.2174/1874210601711010679

Correlation with Caries Lesion Depth of The Canary System, DIAGNOdent and ICDAS II

2017· article· en· W2768101255 sur OpenAlexaff
Stephen H. Abrams, Koneswaran Sivagurunathan, Josh D. Silvertown, Bonny P. Y. Wong, Adam Hellen, Andreas Mandelis, Warren Hellen, Gary I. Elman, Sandeep Mathew, Poornima K. Mensinkai, Bennett T. Amaechi

Notice bibliographique

RevueThe Open Dentistry Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Health and Care Utilization
Établissements canadiensUniversity of TorontoXanadu Quantum Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDentistryCorrelationOrthodonticsLesionMedicineMathematicsSurgeryGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The aim of this study was to correlate lesion depth of natural caries, measured with Polarized Light Microscopy (PLM), to Canary Numbers (CN) derived from The Canary System™ (CS), numerical readings from DIAGNOdent (DD), and lesion scores from ICDAS II. METHODS: A total of 20 examination sites on extracted human molars and premolars were selected. The selected examination sites consisted of healthy and enamel caries on smooth and occlusal surfaces of each tooth. Two blinded dentists ranked each examination site using ICDAS II and the consensus score for each examined site was recorded. The same examination sites were scanned with CS and DD, and the CN and DD readings were recorded. After all the measurements were completed, the readings of the three caries detection methods were validated with a histological method, Polarized Light Microscopy (PLM). PLM performed by blinded examiners was used as the 'gold standard' to confirm the presence or absence of a caries lesion within each examined site and to determine caries lesion depth. RESULTS: Pearson's coefficients of correlation with caries lesion depth of CNs, DD readings and ICDAS scores were 0.84, 0.21 and 0.77, respectively. Mean ± SD CN for sound sites (n=3), caries lesion depths <800 µm (n=11), and caries lesion depths >800 µm (n=6) were 11±1, 55±15, and 75±22, respectively. Mean ± SD DD readings for sound sites, caries lesion depths <800 µm, and caries lesion depths >800 µm were 1±1, 7±11, and 8±9, respectively. Mean ± SD ICDAS II scores for sound sites, caries lesion depths <800 µm, and caries lesion depths >800 µm were 0±0, 2±1, and 2±1, respectively. The intra-operator repeatability for the Canary System was .953 (0.913, 0.978). CONCLUSION: This study demonstrated that the CS exhibits much higher correlation with caries lesion depth compared to ICDAS II and DD. CS may provide the clinician with more information about the size and position of the lesion which might help in monitoring or treating the lesion.The present extracted tooth study found that The Canary System correlates with caries lesion depth more accurately that ICDAS II and DIAGNOdent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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