Does Frequency of ST-Segment Elevation Myocardial Infarction Presentation Impact Quality of Care?
Notice bibliographique
Résumé
Objectives The volume of ST-Segment Elevation Myocardial Infarctions (STEMIs) presenting to an emergency department (ED) has been shown to affect treatment quality measures and patient outcomes. Almost half of ST-elevation-myocardial-infarction (STEMI) patients in New Brunswick (NB) present directly to community hospitals. This study seeks to determine if the quality of care received by STEMI patients presenting to EDs in NB is related to the volume of STEMI presentations at that center. Methods This retrospective registry-based study used data from the STEMI database at the New Brunswick Heart Centre (NBHC), identifying 1196 cases of STEMI in NB, Canada, between December 2010 and April 2013. Patients were stratified into three groups based on the annual volume of STEMIs seen at the presenting center. Quality of care determinants, consisting of the percent of cases adhering to door-to-ECG (D2E), ECG-to-needle (E2N), and door-to-needle (D2N) time guidelines were then compared between groups. Results The mean age of the 1188 cases identified was 61.3 years, 73.8% were male, and 69.0% received thrombolysis. There was no difference in the rate of guideline adherence between the high, medium, and low-volume centers. The total rates of guideline adherence were 43.7%, 44.9%, and 47.5% for the D2E, E2N, and D2N times, respectively. Conclusion We did not identify any relationship between the rates of adherence with STEMI care guidelines and the volume of STEMI patients presenting to a center. Adherence rates were lower than in previously reported series from other regions. Further efforts should be undertaken to identify the causes of delayed STEMI diagnosis and treatment in our population and to implement system changes to improve standards of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».