Use of extended finite element method and statistical analysis for modelling the corrosion-induced cracking in reinforced concrete containing metakaolin
Notice bibliographique
Résumé
This study presents an improved technique to predict the time for corrosion-induced cracking in concrete containing metakaolin (MK) based on combining extended finite element model (XFEM) and statistical analysis. The prediction model was developed based on the percentage of MK in the mixture, binder content, water-to-binder (W/B) ratio, and concrete cover thickness. The developed model was also validated experimentally using an accelerated corrosion test. Moreover, design charts were developed in this study using statistical analysis to facilitate and simplify the use of the prediction model. The results indicated that the corrosion pressure required to crack the concrete cover increased with higher percentages of MK, higher binder content, and (or) lower W/B ratio. The most significant factors affecting the time for corrosion-induced cracking was found to be the concrete cover, W/B ratio, MK replacement, and binder content, respectively, in order of significance. The results also indicated that the time required for corrosion-induced cracking obtained from the developed prediction model showed a good agreement with the experimental results of the accelerated corrosion samples. Also, the cracks predicted by the XFEM showed a similar trend of variation with that found in the accelerated corrosion samples.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».