Altered expression of metabolites and proteins in wild and caged fish exposed to wastewater effluents in situ
Notice bibliographique
Résumé
Population growth has led to increased global discharges of wastewater. Contaminants that are not fully removed during wastewater treatment, such as pharmaceuticals and personal care products (PPCPs), may negatively affect aquatic ecosystems. PPCPs can bioaccumulate causing adverse health effects and behavioural changes in exposed fish. To assess the impact of PPCPs on wild fish, and to assess whether caged fish could be used as a surrogate for resident wild fish in future monitoring, we caged goldfish in a marsh affected by discharges of wastewater effluents (Cootes Paradise, Lake Ontario, Canada). We collected plasma from resident wild goldfish, and from goldfish that we caged in the marsh for three weeks. We analyzed the plasma proteome and metabolome of both wild and caged fish. We also compared proteomic and metabolic responses in caged and wild fish from the marsh to fish caged at a reference site (Jordan Harbour Conservation Area). We identified significant changes in expression of over 250 molecules that were related to liver necrosis, accumulation and synthesis of lipids, synthesis of cyclic AMP, and the quantity of intracellular calcium in fish from the wastewater affected marsh. Our results suggest that PPCPs could be affecting the health of wild fish populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».