Effect of the GRACE satellite mission on gravity field studies in Fennoscandia and the Baltic Sea region
Notice bibliographique
Résumé
It is customary to utilize the Earth's artificial satellites for detecting long-wavelength components of the Earth's gravity field. The tracking data of the GRACE twin-satellites are the basis of the new geopotential model GGM01, released by the Centre for Space Research at the University of Texas in July 2003. The present paper assesses the quality of the GGM01 model through comparisons with an earlier geopotential model (EGM96). The method of spherical harmonic expansions is used in numerical investigations. The results of evaluation in Fennoscandia and the Baltic Sea region illuminate the discrepancies between the long-wavelength contributions of the models, which may reach several decimetres in the geoidal heights. Thus, even in the gravimetrically well studied area like the Baltic Sea region, the new satellite gravity missions may improve the gravity data significantly. Tests with high-precision GPS-levelling data indicate the offsets between global geoid models and national vertical datums in the Baltic Sea region. The gravity anomaly grid and the GGM01 model are utilized in the computation of the Estonian gravimetric geoid model by the least squares modification of Stokes' formula. The new model EST-03 is fitted to a set of 26 high-precision GPS-levelling points, yielding a root mean square error of 3 cm for the post-fitting residuals. This order of discrepancies is sufficient for many practical and scientific applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».