Optical potential for light nuclei and momentum-space eikonal phase function
Notice bibliographique
Résumé
The space radiation environment comprises all of the nuclei in the periodic table with energies that extend from a fraction of an MeV/n to TeV/n. The vast range of projectile–target and energy combinations necessitates highly efficient and accurate cross section codes for use in radiation transport codes. As particles in the space radiation environment impinge on shielding materials, nuclear reactions, such as nuclear fragmentation, occur. One way of estimating nuclear fragmentation cross sections is to use an abrasion–ablation model, which describes how nucleons are dislodged from the nuclei as a result of nuclear collisions and the mechanism by which excited pre-fragments decay via particle emission to more stable states. The well-known partial wave solution method cannot be used directly for the computation of abrasion cross sections. Instead, abrasion cross sections may be computed by slightly altering the Eikonal solution method, which is a high energy (small scattering angle) approximation that depends on the nucleus–nucleus optical potential. The aim of the current work is to present two efficient methods for the computation of the Eikonal phase shift function. Analytic formulas of the optical potential are presented in the position-space representation for nuclei that are well-represented by harmonic-well nuclear matter densities (A < 20), which reduces the Eikonal phase factor to an integration over a single dimension. Next, the Eikonal phase function is presented in the momentum-space representation, which is particularly useful when the Fourier transform of the position-space optical potential is known. These new methods increase the computational efficiency by three orders of magnitude and allow for rapid prediction of elastic differential, total, elastic, and reaction cross sections in the Eikonal approximation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».