Notice bibliographique
Résumé
Many international trade and investment agreements address human rights by creating their own rules of governance or by referring to rules of international human rights treaties. The transparency rules of those agreements are often cited as evidence of the possible incorporation of human rights provisions into the international trade regime. This chapter focuses on the economic cooperation between two developing countries, China and Peru, and examines how their domestic transparency rules and related domestic laws evolved in the context of the implementation and enforcement of international transparency laws. It reflects on how institutions operating at various levels of governance facilitated two investments by Chinese companies in Peru’s extractive industry projects, and how they responded to public requests for greater transparency in the activities of governments and investors and for broader participation of private actors in decisions regarding the socio-economic impact of investments on local communities. This chapter further considers the proliferation of transparency rules in international law by applying the discourse of multilayered governance and demonstrates that the advancement of transparency rules in the trade regime produces spillover effects beyond trade policy towards fundamental human rights. It argues that the proliferation of international transparency rules found in international trade and investment agreements provides an opportunity for domestic good governance reforms. It shows the necessity for states to establish processes and institutions capable of coordinating interaction between international trade rules and domestic policies to allow individuals and communities not only to access information about government and business trade activities but also to allow them to participate in creating these policies and actions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».