Ischemic stroke in liver cirrhosis: epidemiology, risk factors, and in-hospital outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Patients with cirrhosis are reportedly more prone to develop hemorrhagic stroke, thereby increasing the risk of death. However, the effect of ischemic stroke on liver diseases remains unclear. In addition, few studies have explored the risk factors for ischemic stroke in patients with liver cirrhosis. Our study aimed to explore the epidemiology, risk factors, and in-hospital outcomes of ischemic stroke in a large cohort of hospitalized patients with cirrhosis. PATIENTS AND METHODS: In this single-center observational study, we retrospectively reviewed the medical records of patients with liver cirrhosis admitted to our hospital from January 2011 to June 2014. A diagnosis of ischemic stroke was further identified. RESULTS: Of the 2444 patients with liver cirrhosis, 160 had ischemic stroke, including 128 patients with previous ischemic stroke and 32 patients with new-onset ischemic stroke during their hospitalizations. Compared with patients with cirrhosis without ischemic stroke, those with ischemic stroke were significantly older; had a significantly higher proportion of arterial hypertension and a significantly lower proportion of hepatitis B virus infection; had significantly higher white blood cell, platelet, blood urea nitrogen, and triglyceride levels; and had significantly lower alanine aminotransferase and aspartate aminotransferase levels and prothrombin time. The in-hospital mortality was significantly higher in patients with ischemic stroke than in those without [8.80% (14/160) vs. 3.2% (72/2284), P=0.001]. CONCLUSION: Ischemic stroke was often observed in patients with cirrhosis, and it significantly increased the in-hospital mortality. The association of inflammation, coagulation disorders, and viral hepatitis with development of ischemic stroke in liver cirrhosis should be further evaluated in prospective cohort studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».