Treatment effectiveness in interstitial cystitis/bladder pain syndrome: Do patient perceptions align with efficacy-based guidelines?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We sought to determine if patients' perceptions of success or failure of interstitial cystitis/bladder pain syndrome (IC/BPS) therapies proposed in treatment guidelines align with the evidence from available clinical trial treatment data. METHODS: A total of 1628 adult females with a self-reported diagnosis of IC completed a web-based survey in which patients described their perceived outcomes with the therapies they were exposed to. Previously published literature, used in part to develop IC/BPS guidelines, provided the clinical trial data outcomes. Patient-reported outcomes were compared to available clinical trial outcomes and published treatment guidelines. RESULTS: Based on patient perceived outcomes (benefit:risk ratio), the most effective treatments were opioids, phenazopyridine, and alkalizing agents, with amitriptyline and antihistamines reported as moderately effective. The only surgical procedure with any effectiveness was electrocautery of Hunner's lesions. In order of efficacy reported in the literature, the therapies for IC/BPS with predicted superior outcomes should be: cyclosporine A, amitriptyline, hyperbaric oxygen, pentosan polysulfate plus subcutaneous heparin, botulinum toxin A plus hydrodistension, and L-arginine. While some of the guideline recommendations aligned with patient-reported effectiveness data, there was a general disconnect between guidelines and effectiveness reported in clinical practice. CONCLUSIONS: There is a disconnect between real-world patient perceived effectiveness of IC/BPS treatments compared to the efficacy reported from clinical trial data and subsequent guidelines developed from this efficacy data. Optimal therapy must include the best evidence from clinical research, but should also include real-life clinical practice implementation and effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».