Proportion of preschool-aged children meeting the Canadian 24-Hour Movement Guidelines and associations with adiposity: results from the Canadian Health Measures Survey
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: New Canadian 24-Hour Movement Guidelines for the Early Years have been released in 2017. According to the guidelines, within a 24-h period, preschoolers should accumulate at least 180 min of physical activity (of which at least 60 min is moderate-to-vigorous physical activity), engage in no more than 1 h of screen time, and obtain between 10 and 13 h of sleep. This study examined the proportions of preschool-aged (3 to 4 years) Canadian children who met these new guidelines and different recommendations within the guidelines, and the associations with adiposity indicators. METHODS: Participants were 803 children (mean age: 3.5 years) from cycles 2-4 of the Canadian Health Measures Survey (CHMS), a nationally representative cross-sectional sample of Canadians. Physical activity was accelerometer-derived, and screen time and sleep duration were parent-reported. Participants were classified as meeting the overall 24-Hour Movement Guidelines if they met all three specific time recommendations for physical activity, screen time, and sleep. The adiposity indicators in this study were body mass index (BMI) z-scores and BMI status (World Health Organization Growth Standards). RESULTS: A total of 12.7% of preschool-aged children met the overall 24-Hour Movement Guidelines, and 3.3% met none of the three recommendations. A high proportion of children met the sleep duration (83.9%) and physical activity (61.8%) recommendations, while 24.4% met the screen time recommendation. No associations were found between meeting individual or combined recommendations and adiposity. CONCLUSIONS: Very few preschool-aged children in Canada (~13%) met all three recommendations contained within the 24-Hour Movement Guidelines. None of the combinations of recommendations were associated with adiposity in this sample. Future work should focus on identifying innovative ways to reduce screen time in this population, and should examine the associations of guideline adherence with health indicators other than adiposity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle