Evaluation of outcomes for psychosis and epilepsy treatment delivered by primary health care workers in Nepal: a cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Most evaluations of task-shifting have focused on common mental disorders. Much less work has been done on severe mental neurological and substance use (MNS) disorders, such as chronic psychosis and epilepsy. Given the high burden associated with severe MNS and the lack of mental health professionals in low and middle income countries, evaluations on the impact of task-shifting for these disorders are important. In a rural district of Nepal, a community mental health program, based on World Health Organization’s Mental Health Gap Action Programme guidelines, was evaluated using a cohort study design. People with epilepsy and psychotic disorders were interviewed at treatment initiation and at 12-month follow-up. We also compared a group that was offered a comprehensive package of care (medication combined with psychosocial interventions, such as counselling and peer support groups) to a group that received medication only. One-hundred nineteen persons were enrolled in the epilepsy cohort (EC) and 85 in the psychosis cohort (PC). The patients were enrolled in either the comprehensive package (n = 157) or medication only (n = 47). There was significant improvement (P < 0.0001) in psychosis symptoms (PC: Z = 6.78, r = 0.80) and depressive symptoms (EC: Z = 7.43, r = 0.73; PC: Z = 6.02, r = 0.70), seizures (EC: Z = 6.78), functional disability (EC: Z = 6.38, r = 0.67; PC: Z = 4.60, r = 0.57), family and caregiver burden (EC: Z = 8.09, r = 0.85; PC: Z = 6.81, r = 0.84), and social behaviour (PC: Z = 5.94, r = 0.84). There was greater risk reduction for recent seizures among people with epilepsy in the comprehensive treatment package vs. medication only (risk ratio = 0.52, 95% CI 0.29–0.95; P = 0.03); no other significant differences were observed between treatment arms. A community mental health program in Nepal, implemented by non-specialists, resulted in moderate to large effects among people with epilepsy or psychosis. A comprehensive package of care, including counselling and patient support groups, appears to offer added clinical benefits for patients with epilepsy. For people with psychosis, the basic package of care (i.e., psychotropic medications) performed similar to the comprehensive package, suggesting a less resource-intensive package may offer comparable results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».