Decision-Making Rationales among Quebec VET Student Aged 25 and Older
Notice bibliographique
Résumé
Each year, a large number of students aged 25 years and over take part in vocational and education training (VET) programs in the Province of Quebec, Canada. The life experiences of many of these adults are marked by complex psychosocial and professional events, which may have influenced their career decision-making processes. This paper aimed to identify key rationales guiding the decisions of adults aged 25 years and older to return to education based on a thematic analysis of 30 semi-structured interviews with students enrolled in a VET program. The analysis focused on two theoretical axes: one biographical and the other interactionist. The first involved personal life courses and professional projects undertaken by the student in the past. The second examined tensions and conflicts between context forces and adjustment strategies adopted by the student. The results revealed five decision-making rationales that characterized the vast majority of the students’ experiences: 1) get out of a socioprofessional and economic slump; 2) know yourself better, personally and socially; 3) value the concrete and the practical; 4) take advantage of supporting conditions; and 5) reconcile proximity and the known. The relevance and implications of these findings for professionals and decision makers in vocational training are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».