Effect of application of peer learning strategy on obstetric and gynecological nursing students' clinical performance
Notice bibliographique
Résumé
Background and objective: Peer learning is an efficient educational technique for nursing students. It equips them up for their future roles as instructors, promotes their psychomotor skills, and establishes their self-esteem. The current study aims to determine the effect of application of peer learning strategy on obstetric and gynecological nursing students' clinical performance.Methods: Quasi-experimental design was utilized. The study was carried out in the obstetric and gynecology skills lab at the Faculty of Nursing, Damanhour University, Albehera Governorate. It comprised a purposive sample of 160 undergraduate nursing students, enrolled in the Obstetric and Gynecology Nursing Department (second semester of the third year in academic year 2014-2015). They were equally randomly assigned to either one of two groups, intervention group (80) and control group (80). Three tools were used: First, a personal and academic questionnaire sheet. Second, students’ performance observational checklist. Third, student feedback and satisfaction questionnaire. Results: It was shown that there was a statistically significant difference in clinical performance scores concerning the five tested clinical obstetric and gynecological procedures among the intervention and control group, where the intervention group was more satisfied and have positive feedback than the control group.Conclusions: Peer learning strategy is an efficient strategy in the improvement of nursing students’ performance than traditional learning. The study recommended that implementation of peer learning strategy in clinical setting to increase the level of students’ knowledge and clinical performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».