Relative cerebral blood volume is associated with collateral status and infarct growth in stroke patients in SWIFT PRIME
Notice bibliographique
Résumé
We aimed to evaluate how predefined candidate cerebral perfusion parameters correlate with collateral circulation status and to assess their capacity to predict infarct growth in patients with acute ischemic stroke (AIS) eligible for endovascular therapy. Patients enrolled in the SWIFT PRIME trial with baseline computed tomography perfusion (CTP) scans were included. RAPID software was used to calculate mean relative cerebral blood volume (rCBV) in hypoperfused regions, and hypoperfusion index ratio (HIR). Blind assessments of collaterals were performed using CT angiography in the whole sample and cerebral angiogram in the endovascular group. Reperfusion was assessed on 27-h CTP; infarct volume was assessed on 27-h magnetic resonance imaging/CT scans. Logistic and rank linear regression models were conducted. We included 158 patients. High rCBV ( p = 0.03) and low HIR ( p = 0.03) were associated with good collaterals. A positive association was found between rCBV and better collateral grades on cerebral angiography ( p = 0.01). Baseline and 27-h follow-up CTP were available for 115 patients, of whom 74 (64%) achieved successful reperfusion. Lower rCBV predicted a higher infarct growth in successfully reperfused patients ( p = 0.038) and in the endovascular treatment group ( p = 0.049). Finally, rCBV and HIR may serve as markers of collateral circulation in AIS patients prior to endovascular therapy. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: Unique identifier: NCT0165746.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».