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Enregistrement W2768184094 · doi:10.3390/polym9120633

Microwave Assisted Preparation of Antimicrobial Chitosan with Guanidine Oligomers and Its Application in Hygiene Paper Products

2017· article· en· W2768184094 sur OpenAlexafffund
Junrong Li, Ying Ye, Huining Xiao, Beihai He, Liying Qian

Notice bibliographique

RevuePolymers · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAntimicrobial agents and applications
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChitosanAntimicrobialCovalent bondNuclear chemistryGuanidineCelluloseMaterials scienceMolar ratioChemistryPolymer chemistryBiomaterialChemical engineeringCombinatorial chemistryOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Guanidinylated chitosan (GCS) was prepared by grafting guanidine oligomers onto chitosan under microwave irradiation. The structure of GCS characterized by FT-IR and 1H NMR verified the covalent bonding between the guanidine oligomers and chitosan; the effects of molar ratio, reaction temperature, and time were investigated and the degree of substitution of GCS reached a maximum of 25.5% under optimized conditions in this work. The resulting GCS showed significantly enhanced antimicrobial activities. The results obtained from the dynamic UV absorption of Escherichia coli (E. coli) and atomic force microscopy (AFM) revealed that the deactivation of E. coli by GCS was due to the destructing of the cell membrane and the prompt release of cytoplasm from the bacterial cells. The adsorption of GCS onto cellulose fibers and the antimicrobial efficiency of the hygiene papers with GCS were also investigated. Microwave irradiation as a green assisted method was applied to promote this reaction. This facile approach allowed chitosan to be guanidinylated without tedious preparation procedures and thus broadened its application as a biocompatible antimicrobial agent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,499

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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