Community Program Improves Quality of Life and Self‐Management in Older Adults with Diabetes Mellitus and Comorbidity
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To compare the effect of a 6-month community-based intervention with that of usual care on quality of life, depressive symptoms, anxiety, self-efficacy, self-management, and healthcare costs in older adults with type 2 diabetes mellitus (T2DM) and 2 or more comorbidities. DESIGN: Multisite, single-blind, parallel, pragmatic, randomized controlled trial. SETTING: Four communities in Ontario, Canada. PARTICIPANTS: Community-dwelling older adults (≥65) with T2DM and 2 or more comorbidities randomized into intervention (n = 80) and control (n = 79) groups (N = 159). INTERVENTION: Client-driven, customized self-management program with up to 3 in-home visits from a registered nurse or registered dietitian, a monthly group wellness program, monthly provider team case conferences, and care coordination and system navigation. MEASUREMENTS: Quality-of-life measures included the Physical Component Summary (PCS, primary outcome) and Mental Component Summary (MCS, secondary outcome) scores of the Medical Outcomes Study 12-item Short-Form Health Survey (SF-12). Other secondary outcome measures were the Generalized Anxiety Disorder Scale, Center for Epidemiologic Studies Depression Scale (CES-D-10), Summary of Diabetes Self-Care Activities (SDSCA), Self-Efficacy for Managing Chronic Disease, and healthcare costs. RESULTS: Morbidity burden was high (average of eight comorbidities). Intention-to-treat analyses using analysis of covariance showed a group difference favoring the intervention for the MCS (mean difference = 2.68, 95% confidence interval (CI) = 0.28-5.09, P = .03), SDSCA (mean difference = 3.79, 95% CI = 1.02-6.56, P = .01), and CES-D-10 (mean difference = -1.45, 95% CI = -0.13 to -2.76, P = .03). No group differences were seen in PCS score, anxiety, self-efficacy, or total healthcare costs. CONCLUSION: Participation in a 6-month community-based intervention improved quality of life and self-management and reduced depressive symptoms in older adults with T2DM and comorbidity without increasing total healthcare costs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».