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Enregistrement W2768186286 · doi:10.15625/0866-7187/40/1/10876

Determination of ground displacement of 25 April 2015 Nepal earthquake by GNSS precise point positioning

2017· article· en· W2768186286 sur OpenAlexaboutno aff
Nguyễn Ngọc Lâu

Notice bibliographique

RevueVietnam Journal of Earth Sciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGNSS positioning and interference
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrecise Point PositioningEpicenterGNSS applicationsGeodesyGlobal Positioning SystemSeismologyGeologyDisplacement (psychology)Magnitude (astronomy)GeographyTelecommunicationsComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The April 2015 Nepal earthquake (known as the Gorkha earthquake) occurred at 06:11:25 (UTC) on the 25th of April, with a magnitude of 7.8Mw. It was the worst natural disaster to strike Nepal since the 1934 Nepal-Bihar earthquake. Precise determination of ground displacement in this area will provide important information to better understand the structure and scope of the earthquake, contributing to faster and more accurate earthquake prediction. In this paper, we use precise point positioning to determine the displacements of 17 GNSS stations around the epicenter for the day of the earthquake. The processing results show that the common displacement direction is close to south-southwest with the largest value being approximately 2 m and the affected area being about 160 km in the southeast direction centered around the earthquake epicenter. However, a detectable GNSS signal was still observed at a station some 647 km away from the epicenter.References Akram Afifi, Ahmed El-Rabbany, 2016. Improved Between-Satellite Single-Difference Precise Point Positioning Model Using Triple GNSS Constellations: GPS, Galileo, and Beidou, Positioning, 7, 63-74. Doi.org/10.4236/pos.2016.72006. Galetzka J., Melgar D., Genrich J.F., Geng J., Owen S., Lindsey E.O., Xu X., Bock Y., Avouac J.-P., Adhikari L.B., Upreti B.N., Pratt-Sitaula B., Bhattarai T.N., Sitaula B.P., Moore A., Hudnut K.W., Szeliga W., Normandeau J., Fend M., Flouzat M., Bollinger L., Shrestha P., Koirala B., Gautam U., Bhatterai M., Gupta R., Kandel T., Timsina C., Sapkota S.N., Rajaure S., Maharjan N., 2015. Slip pulse and resonance of the Kathmandu basin during the 2015 Gorkha earthquake, Nepal, Science, 349, 1091-1095. Han Yue, Thorne Lay, Susan Y. Schwartz, Luis Rivera, Marino Protti Timothy H. Dixon, Susan Owen, and Andrew V. 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Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,340
Score d'incertitude au seuil0,335

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
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