One-pot synthesis of trifunctional chitosan-EDTA-β-cyclodextrin polymer for simultaneous removal of metals and organic micropollutants
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The global contamination of water resources with inorganic and organic micropollutants, such as metals and pharmaceuticals, poses a critical threat to the environment and human health. Herein, we report on a bio-derived chitosan-EDTA-β-cyclodextrin (CS-ED-CD) trifunctional adsorbent fabricated via a facile and green one-pot synthesis method using EDTA as a cross-linker, for the adsorption of toxic metals and organic micropollutants from wastewater. In this system, chitosan chain is considered as the backbone, and the immobilized cyclodextrin cavities capture the organic compounds via host-guest inclusion complexation, while EDTA-groups complex metals. The thoroughly characterized CS-ED-CD was employed for batch adsorption experiments. The adsorbent displayed a monolayer adsorption capacity of 0.803, 1.258 mmol g−1 for Pb(II) and Cd(II) respectively, while a heterogeneous sorption capacity of 0.177, 0.142, 0.203, 0.149 mmol g−1 for bisphenol-S, ciprofloxacin, procaine, and imipramine, respectively. The adsorption mechanism was verified by FT-IR and elemental mapping. Importantly, the adsorbent perform is effective in the simultaneous removal of metals and organic pollutants at environmentally relevant concentrations. All these findings demonstrate the promise of CS-ED-CD for practical applications in the treatment of micropollutants. This work adds a new insight to design and preparation of efficient trifunctional adsorbents from sustainable materials for water purification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».