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Enregistrement W2768197243 · doi:10.3389/fimmu.2017.01631

Breastfeeding Behaviors and the Innate Immune System of Human Milk: Working Together to Protect Infants against Inflammation, HIV-1, and Other Infections

2017· review· en· W2768197243 sur OpenAlexafffund
Bethany M. Henrick, Xiao-Dan Yao, Laila Nasser, Ava Roozrogousheh, Kenneth L. Rosenthal

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueInfant Nutrition and Health
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBreastfeedingInnate immune systemInflammationHuman immunodeficiency virus (HIV)Immune systemImmunologyMedicinePediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The majority of infants' breastfeeding from their HIV-infected mothers do not acquire HIV-1 infection despite exposure to cell-free virus and cell-associated virus in HIV-infected breast milk. Paradoxically, exclusive breastfeeding regardless of the HIV status of the mother has led to a significant decrease in mother-to-child transmission (MTCT) compared with non-exclusive breastfeeding. Although it remains unclear how these HIV-exposed infants remain uninfected despite repeated and prolonged exposure to HIV-1, the low rate of transmission is suggestive of a multitude of protective, short-lived bioactive innate immune factors in breast milk. Indeed, recent studies of soluble factors in breast milk shed new light on mechanisms of neonatal HIV-1 protection. This review highlights the role and significance of innate immune factors in HIV-1 susceptibility and infection. Prevention of MTCT of HIV-1 is likely due to multiple factors, including innate immune factors such as lactoferrin and elafin among many others. In pursuing this field, our lab was the first to show that soluble toll-like receptor 2 (sTLR2) directly inhibits HIV infection, integration, and inflammation. More recently, we demonstrated that sTLR2 directly binds to selective HIV-1 proteins, including p17, gp41, and p24, leading to significantly reduced NFκB activation, interleukin-8 production, CCR5 expression, and HIV infection in a dose-dependent manner. Thus, a clearer understanding of soluble milk-derived innate factors with known antiviral functions may provide new therapeutic insights to reduce vertical HIV-1 transmission and will have important implications for protection against HIV-1 infection at other mucosal sites. Furthermore, innate bioactive factors identified in human milk may serve not only in protecting infants against infections and inflammation but also the elderly; thus, opening the door for novel innate immune therapeutics to protect newborns, infants, adults, and the elderly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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