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Enregistrement W2768202027 · doi:10.13034/jsst.v10i2.218

Nanodentistry: The benefits of nanotechnology in dentistry and its impact on oral health

2017· article· en· W2768202027 sur OpenAlexvenueno aff
Peola Jayne Ellis

Notice bibliographique

RevueJournal of Student Science and Technology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiosensors and Analytical Detection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultidisciplinary approachOral healthDentistryNanotechnologyMedicinePolitical scienceMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanotechnology is a multidisciplinary field that covers a variety of technological advancements. This branch of technology operates on objects that are less than one billionth of a meter which is equal to one nanometer, therefore focusing its job at the molecular and atomic level. The application of nanotechnology was primarily used in medicine however the emergence of nanodentistry has enabled dental technicians to modify various nanotechnologies to specify them to the field of dentistry. These advancements greatly impact the way dentists go about diagnosing patients, and in doing so using the proper material in order to improve patient treatment. Nanodentistry provides dentists with a new alternative approach that can be applied in their dental practice to treat oral health related problems with a higher degree of specificity.The applications of nanodentistry are designed to achieve maximum therapeutic efficacy with minimal side effects. There are several devices that are used to treat periodontal related illnesses, perform tissue regeneration and bone grafting. Some of these devices include: nanoparticles, nanoassemblers and nanocrystalline hydroxyapatite. These technological devices play an imperative role in helping dentists and dental technicians to analyze information and make precise judgments in the treatment of patients to improve their oralhealth and wellbeing while identifying ineffective current methods.La nanotechnologie est un domaine pluridisciplinaire qui couvre une variété de progrès technologiques. Cette division de la technologie règle des objets de moins d’un milliardième de mètre de largeur (égale à un nanomètre) et se concentre sur les niveaux moléculaires et atomiques. La nanotechnologie est principalement utilisée enmédecine, cependant, l’émergence de la nanodentisterie a permis aux techniciens dentaires de modifier diverses nanotechnologies pour les adapter au domaine de la dentisterie. Ces progrès ont un impact significatif sur la façon dont les dentistes diagnostiquent les patients et utilisent le matériel approprié pour améliorer le traitement des patients. La nanodentisterie fournit une nouvelle approche aux dentistes qui peut être appliquée dans la pratique dentaire pour traiter les problèmes de santé bucco-dentaire avec un degré plus élevé de précision. Les applications de nanodentisterie sont conçues pour atteindre une efficacité thérapeutique maximale tout en minimisant les effets secondaires. Il existe plusieurs dispositifs utilisés pour traiter les maladies parodontales eteffectuer la régénération tissulaire et la greffe osseuse. Certains de ces dispositifs incluent les nanoparticules, les nanoassembleurs et la hydroxyapatite nanocristalline. Ces dispositifs technologiques jouent un rôle impératif en aidant les dentistes et les techniciens dentaires à analyser l’information et à faire des jugements précis lors du traitement des patients. Ils peuvent améliorer la santé bucco dentaire et le bien-être des patients tout en identifiant les méthodes courantes inefficaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
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Résumé présentoui

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