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Enregistrement W2768206463 · doi:10.1002/apj.2157

Experimental investigation on bubble dynamic behavior in a confined space bioreactor with bacterial suspension

2017· article· en· W2768206463 sur OpenAlexaff
Chenglong Guo, Qin‐Yuan Tang, Hong‐Shan Pei, Guofeng Zhang, Feiqiang Guo

Notice bibliographique

RevueAsia-Pacific Journal of Chemical Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative Microfluidic and Catalytic Techniques Innovation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central Universities
Mots-clésBubbleBody orificeCapillary actionBioreactorMechanicsAerationSuspension (topology)Materials scienceVolumetric flow rateWork (physics)ChemistryPhysicsThermodynamicsMechanical engineeringComposite materialEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this work, a confined space bioreactor with bacterial suspension was developed to experimentally investigate the adsorption of microorganisms at the gas–liquid interface and the effects of inner diameter, inclined angle, and gas flow rate on bubble dynamic behavior. The results indicated that the adsorption of microorganisms at the gas–liquid interface was affected by the bacterial chemotaxis and the gas–liquid interface expansion, and the confined space was conducive to accelerate the detachment of smaller bubble and exacerbate the fluctuation of gas–liquid interface. Moreover, the larger inner diameter induced that the bubble was squeezed by the 2 side walls of the confined space bioreactor, restricting the bubble shocking and slowing down the bubble rising velocity for increasing the bubble residence time. Furthermore, the smallest bubble departure size and the shortest inrush time were observed at horizontal capillary orifice, but the largest inrush bubble number was obtained at down‐45° capillary orifice. In addition, the inrush bubble number increased with increasing gas flow rate, but the bubble departure sizes were not much different. The results can be used to optimize the design of aeration system for improving the performance of the bioreactor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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