Repeatability of glucocorticoid hormones in vertebrates: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
We often expect that investigations of the patterns, causes, and consequences of among-individual variation in a trait of interest will reveal how selective pressures or ecological conditions influence that trait. However, many endocrine traits, such as concentrations of glucocorticoid (GC) hormones, exhibit adaptive plasticity and, therefore, do not necessarily respond to these pressures as predicted by among-individual phenotypic correlations. To improve our interpretations of among-individual variation in GC concentrations, we need more information about the repeatability of these traits within individuals. Many studies have already estimated the repeatability of baseline, stress-induced, and integrated GC measures, which provides an opportunity to use meta-analytic techniques to investigate (1) whether GC titers are generally repeatable across taxa, and (2) which biological or methodological factors may impact these estimates. From an intensive search of the literature, we collected 91 GC repeatability estimates from 47 studies. Overall, we found evidence that GC levels are repeatable, with mean repeatability estimates across studies ranging from 0.230 for baseline levels to 0.386 for stress-induced levels. We also noted several factors that predicted the magnitude of these estimates, including taxon, sampling season, and lab technique. Amphibians had significantly higher repeatability in baseline and stress-induced GCs than birds, mammals, reptiles, or bony fish. The repeatability of stress-induced GCs was higher when measured within, rather than across, life history stages. Finally, estimates of repeatability in stress-induced and integrated GC measures tended to be lower when GC concentrations were quantified using commercial kit assays rather than in-house assays. The extent to which among-individual variation in GCs may explain variation in organismal performance or fitness (and thereby inform our understanding of the ecological and evolutionary processes driving that variation) depends on whether measures of GC titers accurately reflect how individuals differ overall. Our findings suggest that while GC titers can reflect some degree of consistent differences among individuals, they frequently may not. We discuss how our findings contribute to interpretations of variation in GCs, and suggest routes for the design and analysis of future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».