Avian introgression in the genomic era
Notice bibliographique
Résumé
Introgression, the incorporation of genetic material from one (sub)species into the gene pool of another by means of hybridization and backcrossing, is a common phenomenon in birds and can provide important insights into the speciation process. In the last decade, the toolkit for studying introgression has expanded together with the development of molecular markers. In this review, we explore how genomic data, the most recent step in this methodological progress, impacts different aspects in the study of avian introgression. First, the detection of hybrids and backcrosses has improved dramatically. The most widely used software package is STRUCTURE. Phylogenetic discordance (i.e. different loci resulting in discordant gene trees) is another means for the detection of introgression, although it should be regarded as a starting point for further analyses, not as a definitive proof of introgression. Specifically, disentangling introgression from other biological processes, such as incomplete lineage sorting, remains a challenging endeavour, although new techniques, such as the D-statistic, are being developed. In addition, phylogenetics might require a shift from trees to networks. Second, the study of hybrid zones by means of geographical or genomic cline analysis has led to important insights into the complex interplay between hybridization and speciation. However, because each hybrid zone study is just a single snapshot of a complex and continuously changing interaction, hybrid zones should be studied across different temporal and/or spatial scales. A third powerful tool is the genome scan. The debate on which evolutionary processes underlie the genomic landscape is still ongoing, as is the question whether loci involved in reproductive isolation cluster together in ‘islands of speciation’ or whether they are scattered throughout the genome. Exploring genomic landscapes across the avian tree of life will be an exciting field for further research. Finally, the findings from these different methods should be incorporated into specific speciation scenarios, which can consequently be tested using a modelling approach. All in all, this genomic perspective on avian hybridization and speciation will further our understanding in evolution in general.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».