Shipping living donor kidneys and transplant recipient outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Kidney paired donation (KPD) is an important tool to facilitate living donor kidney transplantation (LDKT). Concerns remain over prolonged cold ischemia times (CIT) associated with shipping kidneys long distances through KPD. We examined the association between CIT and delayed graft function (DGF), allograft survival, and patient survival for 1267 shipped and 205 nonshipped/internal KPD LDKTs facilitated by the National Kidney Registry in the United States from 2008 to 2015, compared to 4800 unrelated, nonshipped, non-KPD LDKTs. Shipped KPD recipients had a median CIT of 9.3 hours (range = 0.25-23.9 hours), compared to 1.0 hour for internal KPD transplants and 0.93 hours for non-KPD LDKTs. Each hour of CIT was associated with a 5% increased odds of DGF (adjusted odds ratio: 1.05, 95% confidence interval [CI], 1.02-1.09, P < .01). However, there was not a significant association between CIT and all-cause graft failure (adjusted hazard ratio [aHR]: 1.01, 95% CI: 0.98-1.04, P = .4), death-censored graft failure ( [aHR]: 1.02, 95% CI, 0.98-1.06, P = .4), or mortality (aHR 1.00, 95% CI, 0.96-1.04, P > .9). This study of KPD-facilitated LDKTs found no evidence that long CIT is a concern for reduced graft or patient survival. Studies with longer follow-up are needed to refine our understanding of the safety of shipping donor kidneys through KPD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».