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Enregistrement W2768219533 · doi:10.1002/mp.12691

Characterization of nanoDot optically stimulated luminescence detectors and high‐sensitivity <scp>MCP</scp>‐N thermoluminescent detectors in the 40–300 <scp>kV</scp>p energy range

2017· article· en· W2768219533 sur OpenAlexaff
Yannick Poirier, Svetlana Kuznetsova, J. Eduardo Villarreal‐Barajas

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Therapy and Dosimetry
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermoluminescent dosimeterDosimeterImaging phantomOptically stimulated luminescenceDetectorMaterials scienceIrradiationDosimetryNuclear medicineContext (archaeology)Dose profileOpticsPhysicsLuminescenceOptoelectronicsNuclear physicsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: :C OSLDs, in the 40-300-kVp energy range in the context of in vivo surface dose measurement. As these detectors become more prevalent in clinical and preclinical in vivo measurements, knowledge of the variation in the empirical dependence of the measured response of these detectors across a wide spectrum of beam qualities is important. METHOD: We characterized a large range of beam qualities of three different kilovoltage x-ray units: an Xstrahl 300 Orthovoltage unit, a Precision x-Ray X-RAD 320ix biological irradiator, and a Varian On-Board Imaging x-ray unit. The dose to water was measured in air according to the AAPM's Task Group 61 protocol. The OSLDs and TLDs were irradiated under reference conditions on the surface of a water phantom to provide full backscatter conditions. To assess the change in sensitivity in the long term, we separated the in vivo dosimeters of each type into an experimental and a reference group. The experimental dosimeters were irradiated using the kilovoltage x-ray units at each beam quality used in this investigation, while the reference group received a constant 10 cGy irradiation at 6 MV from a Varian clinical linear accelerator. The individual calibration of each detector was verified in cycles where both groups received a 10 cGy irradiation at 6 MV. RESULTS: The nanoDot OSLDs were highly reproducible, with ±1.5% variation in response following >40 measurement cycles. The TLDs lost ~20% of their signal sensitivity over the course of the study. The relative light output per unit dose to water of the MCP-N TLDs did not vary with beam quality for beam qualities with effective energies <50 keV (~150 kVp/6 mm Al). At higher energies, they showed a reduced (~75-85%) light output per unit dose relative to 6 MV x rays. The nanoDot OSLDs exhibited a very strong (120-408%) dependency of the light output relative to 6 MV x rays. Variations up to 15% between different x-ray units with equivalent effective energies were also observed. CONCLUSIONS: While convenient for clinical use, nanoDot OSLDs exhibit a strong variation in their measured light output per unit dose relative to 6 MV in the 40-300 kV x-ray range. This variability differs unit-to-unit, limiting their effective use for in vivo dosimetry applications in the kilovoltage x-ray energy range. MCP-N TLDs offer a much more stable response, but suffer from variations in sensitivity over time dependent on radiation history, which requires careful experimental handling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,564
Score d'incertitude au seuil0,883

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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