The Prevalence and Impact of Overlapping Rome IV-Diagnosed Functional Gastrointestinal Disorders on Somatization, Quality of Life, and Healthcare Utilization: A Cross-Sectional General Population Study in Three Countries
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The population prevalence of Rome IV-diagnosed functional gastrointestinal disorders (FGIDs) and their cumulative effect on health impairment is unknown. METHODS: An internet-based cross-sectional health survey was completed by 5,931 of 6,300 general population adults from three English-speaking countries (2100 each from USA, Canada, and UK). Quota-based sampling was used to generate demographically balanced and population representative samples with regards to age, sex, and education level. The survey enquired for demographics, medication, surgical history, somatization, quality of life (QOL), doctor-diagnosed organic GI disease, and criteria for the Rome IV FGIDs. Comparisons were made between those with Rome IV-diagnosed FGIDs against non-GI (healthy) and organic GI disease controls. RESULTS: The number of subjects having symptoms compatible with a FGID was 2,083 (35%) compared with 3,421 (57.7%) non-GI and 427 (7.2%) organic GI disease controls. The most frequently met diagnostic criteria for FGIDs was bowel disorders (n=1,665, 28.1%), followed by gastroduodenal (n=627, 10.6%), anorectal (n=440, 7.4%), esophageal (n=414, 7%), and gallbladder disorders (n=10, 0.2%). On average, the 2,083 individuals who met FGID criteria qualified for 1.5 FGID diagnoses, and 742 of them (36%) qualified for FGID diagnoses in more than one anatomic region. The presence of FGIDs in multiple regions was associated with increasing somatization, worse mental/physical QOL, more medical therapies, and a higher prevalence of abdominal surgeries; all P<0.001. Notably, individuals with FGIDs in multiple regions had greater somatization and worse QOL than organic GI disease controls. CONCLUSIONS: Roughly a third of the general adult population fulfils diagnostic criteria for a Rome IV FGID. In a third of this subset multiple GI regions are involved and this overlap is associated with increased health impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».