A Mixed Methods Study on the Effect of Flipping the Undergraduate Medical Classroom
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The flipped classroom model is increasingly being adopted in healthcare education, despite the fact that recent systematic reviews in the nursing and medical education literature suggest that this method of instructional design is not inherently better or worse than the traditional classroom. In this study, we used a sequential, explanatory mixed methods design to assess the impact of flipping the hepatology classroom for preclinical medical students. Compared to students in the traditional classroom, students in the flipped classroom had significantly lower mean (SD) ratings of their learning experiences (3.48 (1.10) vs. 4.50 (0.72), p < 0.001, d = 1.10), but better performance on the hepatology content of the end-of-course examination (78.0% (11.7%) vs. 74.2 (15.1%), respectively, p < 0.01, d = 0.3). Based upon our qualitative data analyses, we propose that the flipped classroom induced a change in the learning process of students by requiring increased preparation for classroom learning and promoting greater learner autonomy, which resulted in better retention of learned material, but reduced enjoyment of the learning experience. This dissonance in outcomes is captured in the words of one flipped classroom student: “…I hated it while I was learning it, but boy did I remember it…”. Based upon our dissonant outcomes and the inconsistent findings in the literature, we feel that there is still equipoise regarding the effectiveness of the flipped classroom, and further studies are needed to describe ways of making the flipped classroom a more effective (±more enjoyable) learning experience.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,058 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle