Docking analysis and the possibility of prediction efficacy for an anti-IL-13 biopharmaceutical treatment with tralokinumab and lebrikizumab for bronchial asthma
Notice bibliographique
Résumé
Interleukin-13 (IL-13) is associated with allergic airway inflammation and airway remodeling. Our group found a variant with a single nucleotide polymorphism in the IL13 gene at position +2044G>A (rs20541) that was expected to result in the non-conservative replacement of a positively charged arginine (R) with a neutral glutamine (Q) at position 144. IL-13Q144 was associated with augmented allergic airway inflammation and bronchial asthma remodeling. There is some indication that anti-IL-13 monoclonal antibodies can demonstrate a positive effect on the clinical course of refractory asthmatic patients. To date, the binding stability of these agents for IL-13Q144 is unknown. The objective of this study was to investigate the prediction efficacy of the anti-IL-13 monoclonal antibodies tralokinumab and lebrikizumab in asthmatic patients with IL-13R144 and IL-13Q144. The three-dimensional (3-D) structure of tralokinumab was obtained from the Protein Data Bank (PDB ID: 5L6Y), and the complete 3-D structure of lebrikizumab was built through homology modeling. For the binding stability analysis, we performed and analyzed docking simulations of IL-13 with tralokinumab or lebrikizumab. The tralokinumab and lebrikizumab structures changed after binding to IL-13 to facilitate binding with IL-13Q144. The stability analysis with tralokinumab and lebrikizumab demonstrated that IL-13Q144 was more stable than IL-13R144 for both the Rosetta energy score and for the free energy of binding. IL-13Q144 might be a promising predictor of responsiveness to tralokinumab and lebrikizumab treatment for bronchial asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».