In situ epoxidation of waste soybean cooking oil for synthesis of biolubricant basestock: A process parameter optimization and comparison with RSM, ANN, and GA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this work, the use of artificial neural networks (ANNs) as an alternative tool for modelling and predicting the optimum conversion of the unsaturated fatty acid to epoxide in comparison with the response surface methodology (RSM) was developed. In the present investigation, waste soybean cooking oil (WCO) as biolubricant basestock was prepared via structural modification of unsaturated fatty acids (in situ epoxidation). Optimization of the effect of process parameters on maximum oxirane oxygen content (OOC) was studied using RSM. Interaction among the process parameters, such as C=C bonds to H2O2 molar ratio, catalyst loading, and reaction time was examined by ANOVA. The main focus of this study was to establish optimum OOC conditions using sulphuric acid (H2SO4) as a homogeneous acid catalyst. Optimum OOC of epoxidized waste soybean cooking oil (EWCO) was found to be 4.69 mass% under the experimental conditions of 60 °C temperature, 6 h reaction time, 1.5 g of catalyst loading, and 1:2 molar ratio of C=C bonds to H2O2. The resultant epoxide product was confirmed with the help of Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR) (at 844.82 cm−1) and nuclear magnetic resonance spectroscopy (NMR) (at δ 2.8 to δ 3.1 ppm) analysis. Significant physicochemical properties of the prepared lubricant basestock were evaluated at optimum conditions using standard methods. Further, ANN modelling and genetic algorithm (GA) optimization were carried out by using an identical dataset. The results of the study revealed that the chemically modified WCO derivatives also can act as a potential biolubricant basestock.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».