MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2768240364 · doi:10.11564/31-2-1046

Migrant remittance behavior in Uganda: A household analysis

2017· article· en· W2768240364 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAfrican Population Studies · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRemittanceDeveloping countryHousehold debtBusinessEquity (law)International developmentDebtDevelopment economicsQuarter (Canadian coin)Economic growthEconomicsFinanceGeographyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: World over, development of nations is directly linked to migration since one in seven people in the world is a migrant and a quarter of them, international migrants (Ratha, 2005). The economic importance of international migrants has been demonstrated by international remittances that are sent to families in the migrants’ home countries. According to World Bank, 2015, remittance flows to developing countries were expected to reach $414 billion in 2013 (up 6.3 percent over 2012), and $540 billion by 2016. Worldwide, remittance flows may reach $550 billion in 2013 and over $700 billion by 2016. Despite an increased interest in the role of international remittances at the international level, sparse information that exists in Uganda reveals that little or no attention has been put on examining whether remittances are invested in development or non- development ventures at household level (Wamala, 2010). This research gap warrants a need for studies on understanding the role of international remittances. Exploring the role of remittances and how it offers ingredients to enhance the development potential for citizens is important. This will be a contribution to the development in Uganda given that during the global financial crisis remittances proved resilient by falling with a minimal margin compared to the foreign direct investment; private debt and portfolio equity flows. Data Sources: Data from the survey on personal transfers by Ugandans living abroad during the year 2010 is used. This survey was the fourth in a series of annual surveys jointly conducted by Bank of Uganda and the Uganda Bureau of Statistics.Methods: Complementary log-log regression model was used because of the small numbers of households in the categories of interest (asymmetrically distributed). Survey weights were applied to data in order to account for the complex survey design including clustering and stratification. Results: Remittance receipt status was determined by region of the household, number of rooms in the house, household main source of lighting fuel. Using remittances for development was determined by sex of the household head, household regional location, house ownership status sex, marital status and senders’ residence. Conclusion: Results show that a household that had a member abroad also had higher chances of receiving remittances compared to the household with no member abroad. Results on the contrary found household and household head characteristics significantly associated with remittance receipt status of a household. Use of international remittances for development of households was significantly determined by sex of the household head, regional location of the household, house ownership status and number of rooms in the house. It is therefore recommended that government should leverage migration opportunities for women and also expand migration opportunities across all regions of the country since it augments development for households with migrants

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,478
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle