Abstract 16409: Gender Disparities Among Patients Receiving Bystander Cardiopulmonary Resuscitation in the United States
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Bystander cardiopulmonary resuscitation (B-CPR) increases survival from out of hospital cardiac arrest (OHCA), but B-CPR rates remain low in the US. It is unknown whether disparities of B-CPR delivery exist based on the gender of OHCA victims. Objectives: We sought to assess whether there is variation in B-CPR rates by gender in the home and the public environment. We hypothesized that females would be less likely than males to receive B-CPR in the public, and assessed the impact on survival. Methods: We conducted a retrospective cohort study, using adult, non-traumatic OHCA events from US sites of the Resuscitation Outcomes Consortium (ROC). We modeled the likelihood of receiving B-CPR by gender and stratified by arrest location. Patient and neighborhood-level variables were assessed in a univariate analysis with admission into a multivariate model (p Results: From 2011-2015, the ROC registry contained 27,481 SCA events. Excluding pediatric, EMS witnessed, and healthcare facility arrests, 19,331 were analyzed. Mean age was 64±17; 63% were male. B-CPR was administered in 37% events and varied by location. Overall, 35% females and 36% males received B-CPR in the home (p=ns), and 39% females and 45% males received B-CPR in public (p Conclusion: Males had an increased likelihood of receiving B-CPR compared to females in public locations. B-CPR improved survival, and survival was greater among males compared to females. These findings identify an important gap in B-CPR delivery that can inform future messaging to lay responders, health care providers and dispatchers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».