Field Expansion and Contraction: How Communities Shape Social and Symbolic Boundaries
Notice bibliographique
Résumé
To investigate how participants shape a field’s social and symbolic boundaries over time, I conducted an in-depth longitudinal study of five core and peripheral communities in the emerging nanotechnology field from the early 1980s to 2005. I show that core communities—futurists and government officials—initially expanded both social and symbolic boundaries to increase the field’s monetary and cultural resources, yet later they reversed course and contracted the field’s boundaries. I explain this shift by showing how an increase in resources enticed peripheral communities (service providers, entrepreneurs, and scientists) to claim membership in the field. Such claims created a self-reinforcing cycle—some peripheral communities enlarged the symbolic boundary of the field to grow the field, but this social and symbolic expansion threatened the identity of core communities and their ability to access resources. Core communities thus attempted to restrict the symbolic boundary and use this narrow definition to police membership claims by peripheral communities aiming to access the field’s resources. I develop a theoretical model of how debate over a field’s identity and resources shapes its social and symbolic boundaries. I show how different communities strategically manipulate field boundaries depending on their identification with the field. Core communities seek to keep the social and the symbolic boundaries aligned, while peripheral communities that identify only weakly with the field pursue their self-interested actions irrespective of whether these actions misalign the social and symbolic boundaries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,018 |
| Communication savante | 0,008 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».