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Enregistrement W2768255470 · doi:10.1007/978-3-319-47143-3_4

Early Childhood Health and the Life Course: The State of the Science and Proposed Research Priorities

2017· book-chapter· en· W2768255470 sur OpenAlexaff
W. Thomas Boyce, Clyde Hertzman

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensLearning PartnershipUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of CambridgeAmerican Society of NephrologyU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésLife course approachMental healthThrivingDevelopmental psychologyVulnerability (computing)PsychologyPovertyDisadvantagePsychological interventionEarly childhoodPsychopathologyUnderpinningDevelopmental psychopathologyClinical psychologyPsychiatryPolitical sciencePsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This chapter begins with an assertion that, beyond the cultural traditions that affirm childhood as a period of special and lasting importance, a new science of child development reveals an influence of the early years throughout the life course. Through processes of “biological embedding,” early developmental experiences and exposures become neurobiologically instantiated in the brain and genome, thereby affecting trajectories of health and development for the remainder of life. The socioeconomic maldistribution of exposures to adversities and misfortune allots a disproportionate share of physical and mental morbidities to those growing up in conditions of poverty and disadvantage. These outcomes now appear related to epigenetic interactions between aspects of allelic variation-based vulnerability and the assaultive or supportive conditions of early life. Future research should thus address how epigenetic regulation of gene expression is linked to the neurobiological processes underpinning developmental psychopathology and other maladaptive outcomes. Richer understanding of how early environments can amplify or diminish the impacts of adversity exposure will provide new insights to guide the construction of novel, effective, and early interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,587
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,008
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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