Long-term, quantitative observations of seafloor hydrothermal venting using an imaging sonar
Notice bibliographique
Résumé
While connected to the NEPTUNE observatory operated by Ocean Networks Canada (ONC) at the Endeavour Segment of the Juan de Fuca Ridge (http://www.oceannetworks.ca/observatories/pacific), the Cabled Observatory Vent Imaging Sonar (COVIS) recorded an unprecedented long-term (>4 years) acoustic dataset capturing local hydrothermal venting. Processing of the acoustic backscatter data yields three-dimensional (3-D) images of plumes rising tens of meters from black smoker vents on a sulfide structure named Grotto. More importantly, analysis of the Doppler frequency shift in acoustic backscatter yields estimates of the flow rates of those plumes and their volume fluxes. Subsequent calculations based on the vertical variation in volume flux and a theoretical heat-to-volume-flux relationship for buoyancy-driven plumes give estimates of plume heat flux, which are essential for studying the temporal evolution of a hydrothermal system and its coupling with geological, oceanic, and biological processes. In addition to black-smoker plume observations, the ping-to-ping decorrelation of seafloor backscatter recorded by COVIS provides an acoustic indicator of diffuse-flow (i.e., low- temperature, clear hydrothermal discharge) distribution over Grotto and its surrounding areas. Furthermore, acoustic techniques for quantifying the temperature fluctuations, and ultimately, heat flux of diffuse-flow venting are currently under development. [Work supported by NSF.]
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».