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Enregistrement W2768262773 · doi:10.1121/1.5014610

Chester McKinney and the Acoustical Society of America: Over sixty years of service

2017· article· en· W2768262773 sur OpenAlexaboutno aff
Marcia J. Isakson

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueUnderwater Acoustics Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGold medalCensusCharterHonorExecutive committeeMedalChristian ministryService (business)Executive directorManagementLibrary sciencePolitical scienceHistoryLawSociologyPopulationArt historyDemographyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The impact of Chester McKinney on the Acoustical Society of America cannot be overstated. Chester served as a charter member of the Underwater Acoustics Technical Committee and was its first chair in 1956. He was the driving influence in making the ASA the professional home for underwater acousticians. He established three committees that still serve the society: Archives, Tutorials and Public Relations. He served on the Executive Council, the Medals and Awards Committee, the Committee on Meetings and the Nominating Committee among others. Chester went on to serve as vice-president and president of the society. In 1989, Chester pioneered a census of acousticians. He chaired the census ad-hoc committee, collected and organized the responses and reported the results in JASA [McKinney, Hurdle, and Blue, “A profile of the acoustics community in the United States and Canada,” J. Acous. Soc. Am., 91(2):1169–1179, 1992]. This census can now be compared with the statistics of today to track the growth of the society. Chester received the Gold Medal in 2004, the highest honor the society can bestow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,143

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0090,005
Communication savante0,0140,010
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0090,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0430,024

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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