Immune-Enhancing Formulas for Patients With Cancer Undergoing Esophagectomy: Systematic Review Protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adult patients with an esophageal cancer can potentially be compromised with postoperative leaks or fistulae if patients' nutritional status is in a vulnerable stage. Currently in Australia, there is a growing need for clinicians to know whether use of immune-enhancing formulas (IEFs) containing Arg, omega-3, and RNA are a cost-effective approach compared with isonitrogenous-isocaloric formulas to reduce postoperative infectious complications in esophagectomy patients. Since IEFs may carry higher costs, this has led to inconsistencies in practice among clinicians and hospitals. OBJECTIVE: Our aim is to compile and present the most up-to-date nutrition evidence available regarding the provision of IEFs containing Arg, omega-3, and RNA to help clinicians develop an evidence-based nutrition care plan; identify available evidence of whether an esophagectomy patient should receive IEF; determine the cost-effectiveness and safety of such nutrition; and determine appropriate administration quantity and timing (pre-, peri-, or postesophagectomy). METHODS: This review will include RCTs involving the use of IEFs enriched with Arg, omega-3 polyunsaturated fatty acids, and RNA in the pre-, peri-, or postoperative period (for at least 5-7 days) given orally or via enteral feeding tube, in adult cancer patients undergoing esophageal resection. Lower gastrointestinal, gastric, or head cancer surgery with parenteral nutrition or non-IEF or use of isolated immunonutrient (Arg vs omega-3 vs RNA) will be excluded. Primary outcome comprises postoperative infectious complications. Secondary outcomes (pre/postoperatively) consist of cost-effectiveness, length of stay, survival/mortality, quality of life, nutritional status, percentage of weight loss, and biochemical changes. The risk of bias will be independently assessed by the reviewers, using a domain-based evaluation tool. Blinding will be assessed for subjective and objective outcome measures. Publication bias will be visually assessed by funnel plots. A meta-analysis will be generated by the Review Manager 5.3 software and represented in forest plots. RESULTS: The first results are expected in 2018. Outlining the protocol will ensure transparency for the completed review. CONCLUSIONS: This protocol for a systematic review and meta-analysis will enable a comprehensive appraisal of the literature to help determine whether overall institutional savings are associated with this approach. Findings will form a knowledge base relevant to stakeholders across the health system and researchers who are involved in decision making on evidence-based nutrition care plan pathways for patients undergoing esophagectomy, as well as the use of IEF, timing, and administration quantity. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO Registration Number: CRD42017056908; http://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/ display_record.asp? ID=CRD42017056908 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6rLyeqaD6).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».