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Enregistrement W2768287308 · doi:10.1002/ajmg.c.31593

Guidelines in CHARGE syndrome and the missing link: Cranial imaging

2017· review· en· W2768287308 sur OpenAlexaff
Christa M. de Geus, Rolien H. Free, Berit M. Verbist, Deborah A. Sival, Kim Blake, Linda C. Meiners, Conny M.A. van Ravenswaaij‐Arts

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Medical Genetics Part C Seminars in Medical Genetics · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Ear and Nasal Anomalies
Établissements canadiensIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCHARGE syndromeGuidelineMedicineChecklistIntensive care medicineComorbidityCohortMEDLINEMedical physicsPsychiatryPsychologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

"CHARGE syndrome" is a complex syndrome with high and extremely variable comorbidity. As a result, clinicians may struggle to provide accurate and comprehensive care, and this has led to the publication of several clinical surveillance guidelines and recommendations for CHARGE syndrome, based on both single case observations and cohort studies. Here we perform a structured literature review to examine all the existing advice. Our findings provide additional support for the validity of the recently published Trider checklist. We also identified a gap in literature when reviewing all guidelines and recommendations, and we propose a guideline for neuroradiological evaluation of patients with CHARGE syndrome. This is of importance, as patients with CHARGE are at risk for peri-anesthetic complications, making recurrent imaging procedures under anesthesia a particular risk in clinical practice. However, comprehensive cranial imaging is also of tremendous value for timely diagnosis, proper treatment of symptoms and for further research into CHARGE syndrome. We hope the guideline for neuroradiological evaluation will help clinicians provide efficient and comprehensive care for individuals with CHARGE syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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