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Enregistrement W2768291204 · doi:10.55016/ojs/sppp.v10i1.42936

Enforcement Issues Associated with Prospectus Exemptions in Canada

2017· article· en· W2768291204 sur OpenAlexaffabout
Jeffrey G. MacIntosh

Notice bibliographique

RevueThe School of Public Policy Publications · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueTaxation and Legal Issues
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProspectusEnforcementBusinessPolitical scienceLawLaw and economicsEconomicsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines the regime of prospectus exemptions in Canada. The focus is on the enforcement process, and to this end the article includes an empirical examination of enforcement actions by both the securities regulators and the Investment Industry Regulatory Organization of Canada (IIROC). The end in view is two-fold; to provide a description of the exempt market and enforcement efforts, and to comment on whether enforcement resources are properly deployed. The latter necessarily requires a critical examination of the nature of the various exemptions, their purposes, and whether they are appropriately crafted to achieve their desired ends. That in turn requires an analysis of which issuers use the various exemptions, what types of securities are issued, and who the buyers are. Unfortunately, the Canadian data falls far short of painting a comprehensive or reliable picture of the exempt market. This is a product of many factors. Notably, many exempt financings need not be reported to the regulators. Moreover, many small private companies do not report their exempt financings even when required to do so. The extent of the under-reporting problem (from both causes) is illustrated by data from Statistics Canada suggesting that in 2014, there were about 156,000 exempt financings across Canada. However, in that year, only about 7,125 exempt financing reports were filed with the regulators. Understanding the nature of the exempt market is also hindered by the fact that not all of the provincial regulators compile statistics relating to the use of the various exemptions, and even among regulators that provide statistics, these are not published on an annual basis. Added to this, the published statistics that we have fall far short of painting a comprehensive or picture of the exempt market. The regulators do not compile cross-tabulated statistics relating to the nature of the issuers, the types of purchasers, the amount of capital raised, and the types of securities issued. Nor do they keep statistics on redemptions of prospectus-exempt securities, thus potentially yielding a material overstatement of the net amount of prospectus exempt financings each year.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,766
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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