Melatonin Attenuates Potato Late Blight by Disrupting Cell Growth, Stress Tolerance, Fungicide Susceptibility and Homeostasis of Gene Expression in Phytophthora infestans
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Phytophthora infestans (P. infestans) is the causal agent of potato late blight, which caused the devastating Irish Potato Famine during 1845-1852. Until now, potato late blight is still the most serious threat to potato growth and has caused significant economic losses worldwide. Melatonin can induce plant innate immunity against pathogen infection, but the direct effects of melatonin on plant pathogens are poorly understood. In this study, we investigated the direct effects of melatonin on P. infestans. Exogenous melatonin significantly attenuated the potato late blight by inhibiting mycelial growth, changing cell ultrastructure, and reducing stress tolerance of P. infestans. Notably, synergistic anti-fungal effects of melatonin with fungicides on P. infestans suggest that melatonin could reduce the dose levels and enhance the efficacy of fungicide against potato late blight. A transcriptome analysis was carried out to mine downstream genes whose expression levels are affected by melatonin. The analysis of the transcriptome suggests that 66 differentially expressed genes involved in amino acid metabolic processes were significantly affected by melatonin. Moreover, the differentially expressed genes associated with stress tolerance, fungicide resistance, and virulence were also affected. These findings contribute to a new understanding of the direct functions of the melatonin on P. infestans and provide a potential ecofriendly biocontrol approach using a melatonin-based paradigm and application to prevent potato late blight.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle