Abstract 15440: The Incidence and Outcomes of Acute Kidney Injury After TAVR
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Acute kidney injury (AKI) is a known complication after cardiovascular procedures and is associated with increased all-cause-mortality. Hypothesis: We aimed to assess the incidence, predictors, and long-term outcomes of AKI after TAVR. Methods: We evaluated inoperable patients with severe aortic stenosis who received TAVR in an academic institution from 04/2008 to 06/2015. AKI was defined according to the consensus report of the Valve Academic Research Consortium. Predictors of AKI were evaluated using multivariable logistic regression modeling. Results: Among 457 patients who underwent TAVR, 78 (17%) developed AKI. There were no differences in age, gender, BMI, hypertension, dyslipidemia, smoking status, or medications use among patients with and without AKI. However, patients with AKI were more likely to have diabetes mellitus (DM), chronic kidney disease (CKD) and prior history of stroke than patients without AKI (Figure). Patients with AKI had also lower baseline hemoglobin (AKI: 11 g/dL vs. No AKI: 12, p=0.004) and higher baseline creatinine (1.45 vs. 1.1, p=<0.001). Procedural characteristics that were associated with AKI included: hypotension, IABP/LV assist device use, bleeding, and vascular complications. Patients with AKI had higher all-cause-mortality (14% vs. 2%, p <0.001), higher median hospital length of stay (12 vs. 7 days, p <0.001) and a higher incidence of new dialysis requirement (12% vs. 1%, p <0.001), and dialysis at one month (8% vs. 1%, p =0.001). Multivariate logistsic regression analysis identified DM, CKD, and IABP or LV assist device use as independent predictors of AKI. Conclusion: Our results suggest that AKI is relatively common post TAVR and it is associated with increased mortality, length of stay, and dialysis requirement. Patients with underlying CKD and DM who require IABP or LV assist devices for hemodynamic support are at the highest risk of AKI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».