Transcatheter aortic valve implantation versus redo surgery for failing surgical aortic bioprostheses: a multicentre propensity score analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Transcatheter aortic valve implantation for a failing surgical bioprosthesis (TAV-in-SAV) has become an alternative for patients at high risk for redo surgical aortic valve replacement (redo-SAVR). Comparisons between these approaches are non-existent. This study aimed to compare clinical and echocardiographic outcomes of patients undergoing TAV-in-SAV versus redo-SAVR after accounting for baseline differences by propensity score matching. METHODS AND RESULTS: Patients from seven centres in Europe and Canada who had undergone either TAV-in-SAV (n=79) or redo-SAVR (n=126) were identified. Significant independent predictors used for propensity scoring were age, NYHA functional class, number of prior cardiac surgeries, urgent procedure, pulmonary hypertension, and COPD grade. Using a calliper range of ±0.05, a total of 78 well-matched patient pairs were found. All-cause mortality was similar between groups at 30 days (6.4% redo-SAVR vs. 3.9% TAV-in-SAV; p=0.49) and one year (13.1% redo-SAVR vs. 12.3% TAV-in-SAV; p=0.80). Both groups also showed similar incidences of stroke (0% redo-SAVR vs. 1.3% TAV-in-SAV; p=1.0) and new pacemaker implantation (10.3% redo-SAVR vs. 10.3% TAV-in-SAV; p=1.0). The incidence of acute kidney injury requiring dialysis was numerically lower in the TAV-in-SAV group (11.5% redo-SAVR vs. 3.8% TAV-in-SAV; p=0.13). The TAV-in-SAV group had a significantly shorter median total hospital stay (12 days redo-SAVR vs. 9 days TAV-in-SAV; p=0.001). CONCLUSIONS: Patients with aortic bioprosthesis failure treated with either redo-SAVR or TAV-in-SAV have similar 30-day and one-year clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».