Metabolites Associated With Risk of Developing Mobility Disability in the Health, Aging and Body Composition Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Metabolic pathways that give rise to functional decline and mobility disability in older adults are incompletely understood. Methods: To identify metabolic perturbations that may affect functional decline, nontargeted metabolomics was used to measure 350 metabolites in baseline plasma from 313 black men in the Health ABC Study (median age 74 years). Usual gait speed was measured over 20 m. Cross-sectional relationships between gait speed and metabolites were explored with partial correlations adjusted for age, study site, and smoking status. Risk of incident mobility disability (two consecutive reports of severe difficulty walking quarter mile or climb 10 stairs) over 13 years of follow-up was explored with Cox regression models among 307 men who were initially free of mobility disability. Significance was determined at p ≤ .01 and q (false discovery rate) ≤ 0.30. Results: Two metabolites were correlated with gait speed: salicylurate (r = -.19) and 2-hydroxyglutarate (r = -.18). Metabolites of amino acids and amino acid degradation (indoxy sulfate; hazard ratio [HR] = 1.48, 95% confidence interval [CI] = 1.09-2.03, symmetric dimethylarginine; HR = 3.58, 95% CI = 1.57-8.15, N-carbamoyl beta-alanine; HR = 1.91, 95% CI = 1.16-3.14, quinolinate; HR = 2.56, 95% CI = 1.65-3.96) and metabolites related to kidney function (aforementioned symmetric dimethylarginine and indoxy sulfate as well as creatinine; HR = 5.91, 95% CI = 2.06-16.9, inositol; HR = 2.70, 95% CI = 1.47-4.97) were among the 23 metabolites associated with incident mobility disability. Conclusions: This study highlights the potential role of amino acid derivatives and products and kidney function early in the development of mobility disability and suggests metabolic profiles could help identify individuals at risk of functional decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».