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Enregistrement W2768313783 · doi:10.1103/physrevd.97.103004

Signatures of dark radiation in neutrino and dark matter detectors

2018· article· en· W2768313783 sur OpenAlexafffund
Yanou Cui, Maxim Pospelov, Josef Pradler

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensUniversity of VictoriaPerimeter Institute
Organismes subventionnairesInstitut Périmètre de physique théoriqueNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaÖsterreichischen Akademie der WissenschaftenGovernment of Canada
Mots-clésPhysicsDark matterNeutrinoDark radiationHot dark matterParticle physicsDark energyWarm dark matterLight dark matterSterile neutrinoScalar field dark matterStandard Model (mathematical formulation)Physics beyond the Standard ModelDark fluidAstrophysicsNeutrino oscillationCosmology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We consider the generic possibility that the Universe's energy budget includes some form of relativistic or semi-relativistic dark radiation (DR) with nongravitational interactions with standard model (SM) particles. Such dark radiation may consist of SM singlets or a nonthermal, energetic component of neutrinos. If such DR is created at a relatively recent epoch, it can carry sufficient energy to leave a detectable imprint in experiments designed to search for very weakly interacting particles: dark matter and underground neutrino experiments. We analyze this possibility in some generality, assuming that the interactive dark radiation is sourced by late decays of an unstable particle, potentially a component of dark matter, and considering a variety of possible interactions between the dark radiation and SM particles. Concentrating on the sub-GeV energy region, we derive constraints on different forms of DR using the results of the most sensitive neutrino and dark matter direct detection experiments. In particular, for interacting dark radiation carrying a typical momentum of $\ensuremath{\sim}30\text{ }\text{ }\mathrm{MeV}/c$, both types of experiments provide competitive constraints. This study also demonstrates that non-standard sources of neutrino emission (e.g., via dark matter decay) are capable of creating a ``neutrino floor'' for dark matter direct detection that is closer to current bounds than is expected from standard neutrino sources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,720
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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