Impact of Oxidant Gases on the Relationship between Outdoor Fine Particulate Air Pollution and Nonaccidental, Cardiovascular, and Respiratory Mortality
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Outdoor fine particulate air pollution (PM2.5) is known to increase mortality risk and is recognized as an important contributor to global disease burden. However, less is known about how oxidant gases may modify the chronic health effects of PM2.5. In this study, we examined how the oxidant capacity of O3 and NO2 (using a redox-weighted average, Ox) may modify the relationship between PM2.5 and mortality in the 2001 Canadian Census Health and Environment Cohort. In total, 2,448,500 people were followed over a 10.6-year period. Each 3.86 µg/m3 increase in PM2.5 was associated with nonaccidental (Hazard Ratio (HR) = 1.095, 95% CI: 1.077, 1.112), cardiovascular (HR = 1.088, 95% CI: 1.059, 1.118), and respiratory mortality (HR = 1.110, 95% CI: 1.051, 1.171) in the highest tertile of Ox whereas weaker/null associations were observed in the middle and lower tertiles. Analysis of joint non-linear concentration-response relationships for PM2.5 and Ox suggested threshold concentrations between approximately 23 and 25 ppb with Ox concentrations above these values strengthening PM2.5-mortality associations. Overall, our findings suggest that oxidant gases enhance the chronic health risks of PM2.5. In some areas, reductions in Ox concentrations may have the added benefit of reducing the public health impacts of PM2.5 even if mass concentrations remain unchanged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».