Sympatric population divergence within a highly pelagic seabird species complex ( <i>Hydrobates</i> spp.)
Notice bibliographique
Résumé
Both physical and non‐physical barriers can restrict gene flow among seabird populations. Understanding the relative importance of non‐physical barriers, such as breeding phenology, is key to understanding seabird biodiversity. We investigated drivers of diversification in the Leach's storm‐petrel species complex ( Hydrobates spp.) by examining population genetic structure across its range. Variation in the mitochondrial control region and six microsatellite loci was assayed in birds sampled from breeding colonies throughout the North Atlantic and North Pacific ( H. leucorhoa leucorhoa ), as well as from San Benito Islands ( H. l. chapmani ), and two seasonal populations in Guadalupe (summer breeding H. socorroensis and winter breeding H. cheimomnestes ), Mexico. Weak but significant differentiation was found between populations of H. l. leucorhoa breeding in the Atlantic versus North Pacific, as well as between H. l. chapmani and H. l. leucorhoa , and between H. socorroensis and H. cheimomnestes within Guadalupe. In contrast, strong differentiation in both mitochondrial DNA and microsatellites was found between H. leucorhoa and both H. socorroensis and H. cheimomnestes . Phylogenetic reconstruction suggested the Guadalupe seasonal breeding populations are sister taxa, at least in their mitochondrial DNA. Non‐physical barriers to gene flow appear to be more important than physical barriers in driving divergence within the Leach's storm‐petrel species complex. In particular, allochronic speciation may have occurred between the seasonal populations within Guadalupe. Further work should include higher resolution sequencing to confirm results, and an increased sampling effort, particularly within the California area, to fully resolve the relationship between H. l. leucorhoa and H. l. chapmani .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».