The influence of dietary and whole-body nutrient content on the excretion of a vertebrate consumer
Notice bibliographique
Résumé
In many contexts, nutrient excretion by consumers can impact ecosystems by altering the availability of limiting nutrients. Variation in nutrient excretion can be predicted by mass balance models, most of which are premised on two key ideas: (1) consumers maintain fixed whole-body nutrient content (i.e., %N and %P), so-called fixed homeostasis; (2) if dietary nutrients are not matched to whole-body nutrients, excesses of any nutrient are released as excretion to maintain fixed homeostasis. Mass balance models thus predict that consumer excretion should be positively correlated with diet nutrients and negatively correlated with whole-body nutrients. Recent meta-analyses and field studies, however, have often failed to find these expected patterns, potentially because of a confounding influence-flexibility in whole-body nutrient content with diet quality (flexible homeostasis). Here, we explore the impact of flexible homeostasis on nutrient excretion by comparing the N and P excretion of four genetically diverged Trinidadian guppy (Poecilia reticulata) populations when reared on diets of variable P content. As predicted by mass balance, P excretion increased on the high-P diet, but, contrary to the notion of fixed homeostasis, guppy whole-body %P also increased on the high-P diet. While there was no overall correlation between excretion nutrients and whole-body nutrients, when the effect of diet on both whole-body and excretion nutrients was included, we detected the expected negative correlation between whole-body N:P and excretion N:P. This last result suggests that mass balance can predict excretion rates within species, but only if dietary effects on whole-body nutrient content are controlled. Flexible homeostasis can obscure patterns predicted by mass balance, creating an imperative to accurately capture an organism's diet quality in predicting its excretion rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».