Proof of concept for a passive sampler for monitoring of gaseous elemental mercury in artisanal gold mining
Notice bibliographique
Résumé
Mercury emissions from artisanal gold mining operations occurring in roughly 80 developing countries are a major workplace health hazard for millions of people as well as the largest contributor to global mercury pollution. There are no portable, cheap, and rapid methods able to inform workers or health practitioners of mercury exposure on site in remote locations. In this work, a proof of concept for a miniaturized mercury sampler, prepared by the direct reduction of gold into the porous nanostructures of Vycor glass (PVG), is introduced. Mercury retention on the PVG/Au sampler induces significant color changes, due to the formation of Au-Hg amalgam that affects the surface plasmon resonance characteristics of the material. The color change can potentially be quantified by the analysis of pictures obtained with a cell phone camera rapidly and onsite. Laboratory experiments showed the viability of using PVG/Au as passive sampler for monitoring of Hg°. PVG/Au samplers were then deployed in an artisanal and small-scale gold mining (ASGM) operations in Burkina Faso and it was able to indicate personal mercury exposures. The amount of mercury quantified in the samplers for all miners was higher than the current personal exposure limit set by the US Occupational Safety & Health Administration (OSHA).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».