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Enregistrement W2768364414 · doi:10.1038/s41598-017-16562-4

Transient locking of the hook procures enhanced motility to flagellated bacteria

2017· article· en· W2768364414 sur OpenAlexafffund
Ismaël Duchesne, Tigran Galstian, Simon Rainville

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMicro and Nano Robotics
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFlagellumProtein filamentRotation (mathematics)BacteriaMotilityThrustHookBiologyBiological systemBiophysicsPhysicsComputer scienceCell biologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flagellated bacteria often proliferate in inhomogeneous environments, such as biofilms, swarms and soil. In such media, bacteria are observed to move efficiently only if they can get out of "dead ends" by changing drastically their swimming direction, and even to completely reverse it. Even though these reorientations are ubiquitous, we have only recently begun to describe and understand how they happen. In the present work, we visualized the flagella of bacteria swimming in a soft agar solution. The surprising observation that the filaments do not rotate while being flipped from one side of the cell to the other suggests that reversals are driven directly by the motor rather than by the thrust created by the rotating filament. This was confirmed by observing bacteria in a liquid crystal, where the linear movement of bacteria greatly simplifies the analysis. These observations suggest that the reversal and reorientation processes involve a temporary locking of the flagellum's hook, which is the normally flexible joint between the rotary motor and the long helical filament that propels the cell. This newly described locked-hook mode occurs only when the motor switches to a clockwise rotation. That correlates with other phenomena that are triggered by a switch in one direction and not the other.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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