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Enregistrement W2768368553 · doi:10.1002/pon.4590

Thyroid cancer patients receiving an interdisciplinary team‐based care approach (<scp>ITCA‐ThyCa</scp>) appear to display better outcomes: <scp>P</scp>rogram evaluation results indicating a need for further integrated care and support

2017· article· en· W2768368553 sur OpenAlexaff
Mélissa Henry, Saul Frenkiel, Gabrielle Chartier, Christina MacDonald, Richard J. Payne, Martin J. Black, Alex Mlynarek, Anthony Zeitouni, Karen Kost, Carmen G. Loiselle, Antoinette Ehrler, Zeev Rosberger, Michael Tamilia, Yu Xin Chang, Cecilia de la Mora, Camille Arbaud, Michael P. Hier

Notice bibliographique

RevuePsycho-Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThyroid cancerCancerIntervention (counseling)Health careFamily medicineInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Thyroid cancer (ThyCa) is generally associated with a favorable prognosis and excellent surgical outcomes. Consequently, its treatment is medically focused and current guidelines recommend interdisciplinary care including access to a nurse for complex cases alone. To date, no studies have evaluated the need for and impact of an Interdisciplinary Team-based Care Approach (ITCA-ThyCa) for general thyroid cancer patients, including a dedicated nurse as part of a larger interdisciplinary team, as well as patient-reported outcomes, as is recommended worldwide in cancer care. Our aim was to evaluate such a program. METHODS: The ITCA-ThyCa was evaluated within a quasi-experimental design using the Centers for Disease Control Framework for Program Evaluation, including process and outcome measures. Patients eligible were adults with a biopsy indicating confirmed or highly suspicious ThyCa (TNM-Classification + Bethesda score of V/VI). The intervention group (IG) received ITCA-ThyCa and the comparison group (CG), usual care alone. RESULTS: In our sample comprised of 200 participants (122 IG; 78 CG), ITCA-ThyCa patients appeared to show significantly better outcomes than CG patients, namely, higher levels of overall well-being (P = .001) and fewer physical (P = .003) and practical (P = .003) issues and concerns. More satisfied with their overall care (P = .028), including care coordination (P = .049), they reported their health care provider as more approachable (P = .007), respectful (P = .005), and trustworthy (P = .077; trend) and were more likely to recommend their hospital (P = .02). Ninety-eight percent of IG patients recommended ITCA-ThyCa. CONCLUSION: Data from our program illustrates that hospital resources should not be allocated based on medical trajectory alone and challenges the idea that ThyCa is "straightforward." ThyCa patients seem to experience symptom distress at a level comparable to-or exceeding-that of general oncological patients despite their promising medical outcomes, indicating that better integrated care and support are in order.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,279
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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