Apathy Profile in Parkinson’s and Huntington’s Disease: A Comparative Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Apathy is one of the most frequent, disabling and difficult-to-treat symptoms that show up in many neurodegenerative disorders. The aim of this study was to assess and compare apathy profile in Parkinson's and Huntington's patients using the same comprehensive instruments to measure apathy, cognition and depressive symptoms. MATERIALS AND METHODS: We consecutively assessed Parkinson's disease (PD) and Huntington's disease (HD) patients recruited from a Movement Disorders Unit. In all patients, information related to demographics, clinical data, motor score (Movement Disorders Society-Unified Parkinson Disease Rating Scale; Unified Huntington Disease Rating Scale), cognition (Montreal Cognitive Assessment scale), depressive symptoms (Beck Depression Inventory II) and apathy (Apathy Evaluation Scale - clinical version) was collected. Patients with dementia or major depression according to Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fourth Edition, Text Revised criteria were excluded from the study. RESULTS: Seventy-five patients were enrolled, 45 with PD and 30 with HD. Apathy was present in 42.5% of PD patients and 51.7% of HD patients. In PD patients, apathy was associated with motor score, shorter duration of disease, lower dose of levodopa equivalent daily dose and depressive symptomatology, whereas in HD patients, apathy was related to disease duration, motor score and cognitive impairment. CONCLUSIONS: We found a similar prevalence of apathy in PD and HD patients but with different clinical correlations and different apathy domains involved, and this may warrant the development of different therapeutic approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».