Apathy Profile in Parkinson’s and Huntington’s Disease: A Comparative Cross-Sectional Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Apathy is one of the most frequent, disabling and difficult-to-treat symptoms that show up in many neurodegenerative disorders. The aim of this study was to assess and compare apathy profile in Parkinson's and Huntington's patients using the same comprehensive instruments to measure apathy, cognition and depressive symptoms. MATERIALS AND METHODS: We consecutively assessed Parkinson's disease (PD) and Huntington's disease (HD) patients recruited from a Movement Disorders Unit. In all patients, information related to demographics, clinical data, motor score (Movement Disorders Society-Unified Parkinson Disease Rating Scale; Unified Huntington Disease Rating Scale), cognition (Montreal Cognitive Assessment scale), depressive symptoms (Beck Depression Inventory II) and apathy (Apathy Evaluation Scale - clinical version) was collected. Patients with dementia or major depression according to Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fourth Edition, Text Revised criteria were excluded from the study. RESULTS: Seventy-five patients were enrolled, 45 with PD and 30 with HD. Apathy was present in 42.5% of PD patients and 51.7% of HD patients. In PD patients, apathy was associated with motor score, shorter duration of disease, lower dose of levodopa equivalent daily dose and depressive symptomatology, whereas in HD patients, apathy was related to disease duration, motor score and cognitive impairment. CONCLUSIONS: We found a similar prevalence of apathy in PD and HD patients but with different clinical correlations and different apathy domains involved, and this may warrant the development of different therapeutic approaches.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle